开源是一种精神，开源是一种境界。在上一个教程中，我们已经一起学习了如何让app说话，根据自己的语音命令执行一个自定义的操作事件，如果你还没有看以上教程，并且之前没弄过安卓app的话，请查看以上教程，不然你会看不懂的哦！
成功弄出语音的创友们，这时会发现，语音命令用的太费劲了，每次说语音命令，都要手动按一下开始按钮，这样的使用体验显然不是我们想要的。如何在开启语音模式后就不需要再按了，直接对着app说语音命令，听完一句就自动执行去，这样多方便呢？是的，我也是这样想的，所以，这次的教程，我们就去改造它，让它开启自动语音模式。
首先，我们先了解一下语音命令的执行周期是怎么样的，简单点说，就是语音命令从什么地方开始的，又在什么地方结束的，机器人给出回应后怎么继续听接下来的语音命令。
我们打开IatDemo.java文件，如下图
打开后我们找到如下图的代码位置
大家可以看到，里面有完整的“开始”按钮，“停止”按钮和“取消”按钮的点击事件，现在是不是找到语音是从哪开始的了吧！我们细看一下，里面么有个recognizerListener如图：
这个是干什么的呢？别着急，我们将鼠标移到上面后，摁住Ctrl键鼠标左击后就自动跳到定义这个东西的地方了，定下心来看看中文注释，是不是有点懂了呢？
注意红色的箭头，“开始说话”代表语音识别开启，“结束说话”代表语音识别结束，onError表示语音识别存在错误，一般情况下就是开启语音识别，你没说话会导致这个问题，记住它哦，一会我们会用到它。onResult顾名思义，就是得到语音识别结果，怎么去处理它，是不是在里面看到你熟悉的字眼了啊？
赶紧鼠标移过去，摁住Ctrl然后左击它，这就来到我们上一篇讲解的位置了。至此，我们对语音命令的流程，大致有了一个了解，概括起来就是，打开语音识别->获取到你说的语音后上传到服务器->返回语音识别出来的文字->根据识别出来的文字，判断执行语音命令。
其次，了解了语音识别的流程后，我们先来想一下，怎么去实现自动语音。我的思路是这样的，给app一个开启的关键字符，让它知道你是在叫它，然后打开语音处理开关，听你说了些什么，然后根据你说了什么去执行相关命令，并在最后告诉你：“好的！”“OK！”“卧室灯已关闭！”等等，然后关闭语音处理开关，等待下次你叫它！思路有千变万化，如果你有不同的想法，那最好了，设计属于自己的app是我们共同的目标！在这里我就介绍一下如何实现我的思路吧，如果大家有更好的方案，请在下面留言，我们一起交流学习，大神勿喷！
最后，我们一起去实现它吧！第一步，我们在initLayout()的上面粘贴上以下代码
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | private void ListenAgain(){setParam();boolean isShowDialog = mSharedPreferences.getBoolean(getString(R.string.pref_key_iat_show), true);if (isShowDialog) {// 显示听写对话框mResultText.setText(null);iatDialog.setListener(recognizerDialogListener);iatDialog.show();showTip(getString(R.string.text_begin));} else {// 不显示听写对话框ret = mIat.startListening(recognizerListener);if(ret != ErrorCode.SUCCESS){showTip("听写失败,错误码：" + ret);}else {showTip(getString(R.string.text_begin));}}} |
效果如下图，
这个主要是为了让语言识别在结束后再次启动用的，在什么情况下会用到这个呢？首先，如果开启语音识别，一段时间没有说话，就会关闭识别了，这个时候，我们不能让它关闭，要让它继续识别；其次，如果我们说话了，app处理了我们的命令，并且告诉你：“好的！”“OK！”“卧室灯已关闭！”等等后，再启动重新听，为什么要在结束后开启呢？因为如果不这样，app会把它自己说的话当成语音命令上传，导致卡顿，甚至会出现复读机模式。好了，说了这么多，我们就一步步开始吧！
第一步：在上面的recognizerListener里的onError里添加"ListenAgain();"，如下图，这是为了在你开启语音模式后，你没说话的情况下能接着听。
第二步：在ListenAgain上面添加如下代码：
1 2 3 4 5 6 7 | @SuppressWarnings("deprecation")private TextToSpeech.OnUtteranceCompletedListener ttsOnUtteranceCompletedListener = new TextToSpeech.OnUtteranceCompletedListener() { public void onUtteranceCompleted(String utteranceId) { ListenAgain();} }; |
如下图所示：
第三步：在该位置，
上一教程有提到哦，添加
1 | m_speech.setOnUtteranceCompletedListener(ttsOnUtteranceCompletedListener); |
如图：
这样，自动语音的运行回路就已经弄好了。
最后一步：我们设置一下那个让app认识的关键字，用来开启识别，怎么弄呢？接着往下。
设置一个全局的开关“boolean mIsAction = false;”，将yuyingtoapi(String yuyin)的东西全部删除，然后粘贴如下代码
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | boolean mIsAction = false;//分析语音批配文字，Post数据到云端服务器api@SuppressWarnings({ "deprecation", "unchecked", "rawtypes" })public void yuyingtoapi(String yuyin) { mIat.stopListening();HashMap myHashAlarm = new HashMap();myHashAlarm.put(TextToSpeech.Engine.KEY_PARAM_UTTERANCE_ID,"end of wakeup message ID");if(yuyin.equals("瓦力")){m_speech.speak("什么事，请您吩咐", TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, myHashAlarm);mIsAction = true;return;}if(mIsAction && !yuyin.equals("")){mIsAction = false;//里面可以添加你想要要添加的语音命令} } |
如图：
第一个if里面，你可以修改你喜欢的关键字，在第二个if里面，你就可以添加上一个教程里面的语音命令了，特别注意的是添加语音命令有些小变化，下面贴出命令示例
1 2 3 4 5 6 7 | if(yuyin.contains("你好") || yuyin.contains("哈喽") || yuyin.contains("hello")){speakString = "你好！很高兴认识你!";m_speech.speak(speakString, TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, myHashAlarm);return;} |
如图，红色框内和上一个教程的变化，上一教程此位置是null，一定要注意修改哦！
至此，我们的自动语音教程就圆满结束了哦，希望大家看了以后，多提宝贵意见，分享你的想法和经验，分享你我，分享快乐！
